Диагностика акромегалии по фото руки: прорыв в раннем выявлении

Исследователи из Университета Кобе достигли значительного прорыва в ранней диагностике акромегалии, редкого гормонального нарушения. Теперь, благодаря разработанной ими системе искусственного интеллекта, выявить это заболевание можно с помощью обычной фотографии тыльной стороны руки. Это открытие обещает упростить и ускорить процесс постановки диагноза.

Акромегалия возникает из-за избыточной секреции гормона роста и чаще всего проявляется в среднем возрасте. Характерные симптомы включают постепенное увеличение кистей и стоп, а также могут сопровождаться частыми головными болями и заметными изменениями во внешности. Из-за медленного развития признаков болезни диагноз нередко ставится с задержкой до десяти лет, что может существенно сократить продолжительность жизни при отсутствии своевременного лечения.

В ходе исследования было проанализировано более 11 тысяч фотографий рук (тыльная сторона и сжатый кулак) 725 участников из различных медицинских центров Японии, примерно у половины из которых уже была подтверждена акромегалия. Эти обширные данные позволили обучить алгоритм машинного обучения эффективно распознавать характерные признаки заболевания.

Результаты показали впечатляющую точность новой системы. При положительном результате теста, основанного на анализе фотографии, вероятность наличия акромегалии составляла около 88 процентов. В случае отрицательного результата вероятность отсутствия болезни достигала 93 процентов. В некоторых случаях алгоритм демонстрировал даже более высокую точность, чем опытные эндокринологи, анализирующие те же изображения.

По мнению авторов исследования, внедрение такого подхода к скринингу акромегалии предлагает множество преимуществ. Он не требует дорогостоящего и сложного оборудования, является простым в использовании и, в отличие от анализа изображений лица, сохраняет конфиденциальность пациента, что делает его идеальным методом для широкого применения.