Исследования, проведенные учеными Стэнфордского и Гарвардского университетов, показали, что низкокачественный контент, созданный искусственным интеллектом, оказывает негативное влияние на производительность труда. Это явление получило название «workslop» (от английских слов work — работа и slop — шлак, помои). Термин описывает ситуацию, когда сотрудники вынуждены пробираться сквозь значительные объемы сгенерированного ИИ материала, такого как новости, электронные письма, тексты, изображения и видео, что затрудняет их основную деятельность.
В ходе исследования, проведенного в августе-сентябре, было опрошено 1150 офисных работников в США. Из них 40% признались, что регулярно сталкиваются с «workslop», который мешает им выполнять свои обязанности. Респонденты также сообщили, что тратят до 1 часа 56 минут ежедневно на анализ и фильтрацию низкокачественного контента, произведенного ИИ. Эмоциональная реакция на подобную ситуацию распределилась следующим образом: 53% испытывают раздражение, 38% — озадаченность, а 22% — чувство оскорбления. Исследователи подсчитали, что из-за потери времени и снижения концентрации, вызванных информационным «мусором» от ИИ, продуктивность одного сотрудника уменьшается в среднем на $186 в месяц. Для компании среднего размера (около 10 тысяч сотрудников) это означает ежегодные потери в размере до $9 миллионов.
Ученые подчеркивают, что по мере дальнейшего развития технологий ИИ людям крайне важно освоить навыки эффективной фильтрации ненужного контента. Они также напоминают, что искусственный интеллект уже успешно применяется для оптимизации процессов во многих сферах, включая финансы, информационные технологии и научные исследования. Поэтому при целенаправленном и разумном использовании ИИ его позитивные эффекты способны значительно превзойти любые ожидания.
