Современные исследования показали, что простое цифровое изображение глазного дна способно с высокой степенью достоверности прогнозировать риск развития инфаркта или инсульта в течение следующего десятилетия.
Команда исследователей из Университета Данди (Шотландия), объединившая усилия на международном уровне, создала инновационную систему на базе искусственного интеллекта (ИИ). Эта система анализирует снимки глазного дна и мгновенно оценивает индивидуальную предрасположенность к сердечно-сосудистым патологиям. Детали их работы были опубликованы в научном журнале Cardiovascular Diabetology.
Принцип работы алгоритма заключается в выявлении специфических изменений в сосудах, таких как сужение, закупорка или повреждения, которые являются индикаторами состояния всей сердечно-сосудистой системы. В масштабном исследовании приняли участие свыше 1200 добровольцев. Было установлено, что у лиц, для которых ИИ зафиксировал наиболее значительное увеличение риска между двумя обследованиями с интервалом в три года, вероятность развития сердечно-сосудистых осложнений была на 54% выше.
Прогностическая точность метода, основанного исключительно на анализе снимка глазного дна, составила 70%. При комбинировании этого подхода с общепринятыми методами оценки факторов риска и результатами генетических тестов точность возрастает до 73%. Ученые выражают уверенность, что подобные ИИ-технологии могут быть интегрированы в стандартные медицинские осмотры, например, во время визитов к офтальмологу.
По мнению разработчиков, данный инновационный подход предоставит возможность более раннего выявления групп повышенного риска, что позволит своевременно назначать профилактические мероприятия – от коррекции образа жизни до медикаментозной терапии. Это, в свою очередь, будет способствовать значительному снижению заболеваемости инфарктами и инсультами в перспективе.
В дополнение к этому, недавние исследования показали, что поддержание адекватного уровня гидратации организма, в частности, регулярное употребление обычной воды, также ассоциируется со снижением риска развития инсульта.
