Исследователи из Университета Джонса Хопкинса в США разработали передовую систему искусственного интеллекта (ИИ), способную с высокой точностью прогнозировать дорожно-транспортные происшествия (ДТП). Результаты их работы были опубликованы в престижном научном журнале Nature Communications.
Группа ученых создала программу под названием SafeTraffic Copilot. Эта инновационная система обучена как детальному анализу причин уже произошедших ДТП, так и точному предсказанию будущих аварий. По мнению разработчиков, внедрение такого ИИ может значительно сократить количество происшествий и число пострадавших на американских дорогах.
Модель SafeTraffic Copilot использует большие языковые модели (LLM), которые обучались на обширных объемах текстовых данных, цифровых показателях и спутниковых изображениях. Эта технология позволяет системе оценивать как отдельные, так и сложные комбинированные факторы риска, а также выявлять взаимосвязи между различными событиями и обстоятельствами, предшествующими авариям.
«Благодаря ИИ мы можем отойти от общей, усредненной статистики и получить точное понимание причин конкретных столкновений», — подчеркнул автор исследования Хао Ян.
Система SafeTraffic Copilot обладает уникальной способностью к непрерывному обучению, что позволяет ей постоянно адаптироваться к изменяющимся дорожным условиям и новым данным. Ученые оценили точность её прогнозов в 70%. Хао Ян также отметил: «Число автомобильных аварий в США продолжает увеличиваться, несмотря на предпринимаемые контрмеры. Это комплексные происшествия, зависящие от множества факторов, включая погодные условия, интенсивность движения и поведение участников дорожного движения».
