Перспективы и Вызовы Цифровизации Сельского Хозяйства
Применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в агропромышленном комплексе (АПК) может приносить существенную экономическую выгоду, колеблющуюся от 200 до 3 000 рублей с гектара ежегодно. Такие оценки были представлены ведущими экспертами на семинаре в Московской школе управления «Сколково». Несмотря на очевидные преимущества ИИ – такие как экономия ресурсов, сокращение расходов на удобрения, гербициды и воду, снижение ручного труда и повышение качества и объемов урожая – российские агрокомпании пока проявляют осторожность во внедрении этих инноваций. Среди основных препятствий выделяются длительный срок окупаемости, сопротивление изменениям со стороны старшего поколения сотрудников, различные технические сложности и дефицит квалифицированных кадров.
В молочном животноводстве ИИ помогает персоналу анализировать поведение коров и берет на себя составление отчетности.
На семинаре в «Сколково» были представлены более детальные оценки потенциальной экономической отдачи от ИИ в различных областях. Например, использование искусственного интеллекта для факторного анализа урожайности может обеспечить до 200 рублей с гектара в год. Автоматизация планирования полевых работ приносит выгоду до 1 000 рублей, а цифровой мониторинг и борьба с сорняками, болезнями и вредителями – до 3 000 рублей с гектара ежегодно.
Эксперты подчеркнули, что внедрение ИИ способствует значительному сохранению ресурсов, уменьшению затрат на агрохимикаты и воду, снижению необходимости в ручном труде, а также повышению общего качества и объемов производимой продукции.
Примеры практического применения ИИ включают анализ данных видеонаблюдений на фермах, обработку спутниковых и дроновых снимков полей, а также использование в генетическом анализе и селекции. Роман Петренко из агрохолдинга «Альянс» отметил, что ИИ способствует увеличению надоев молока на 6% (до 15 миллионов рублей в год для типичного предприятия). Михаил Илица из компании «Агровент» добавил, что технология обеспечивает трехпроцентную экономию кормов, снижает штрафы за перевес грузов и, что наиболее важно, позволяет заблаговременно выявлять потенциальные риски в производственном процессе.
Ключевые Барьеры на Пути Внедрения ИИ
Несмотря на явные преимущества, сельское хозяйство остается одним из наименее цифровизированных секторов как в России, так и в мире. Эксперты объясняют это сложностью в точной оценке эффекта от цифровизации, поскольку результаты проявляются не сразу (через один-два сезона) и зачастую трудно отделить их от влияния других факторов, таких как меняющиеся погодные условия. Кроме того, существует человеческий фактор: старшее поколение работников часто скептически относится к новым технологиям и неохотно принимает изменения.
Внедрению ИИ также препятствуют технические сложности, включающие проблемы со стабильностью связи, несовместимость IT-решений с существующим оборудованием и другие. Отмечается и дефицит квалифицированных кадров, способных работать с новыми технологиями. Однако основным препятствием представители отрасли считают отсутствие универсального инструмента для точного расчета экономической эффективности внедрения ИИ в агропромышленном комплексе.
Представители отрасли обращают внимание на необходимость государственной поддержки в устранении системных барьеров, включая дефицит кадров, развитие инфраструктуры и повышение общей рентабельности сектора.
Проблема кадрового дефицита в АПК является одной из наиболее острых. По словам первого заместителя главы Минэкономики Максима Колесникова, озвученным на Петербургском международном экономическом форуме-2025, нехватка рабочей силы достигает 140–200 тысяч человек. Это приводит к росту цен на продукцию и снижению объемов производства из-за нарушений сезонных работ.
Сферы Максимальной Концентрации Инноваций
Эксперты заключили, что передовые инновации, такие как роботизация, создание цифровых двойников полей и принятие решений на основе больших данных, постепенно становятся нормой для крупных и средних агропредприятий. Однако массовому сегменту агропрома пока трудно адаптироваться к этим стремительным изменениям.
Потенциальный глобальный экономический эффект от ИИ в растениеводстве и животноводстве оценивается консалтинговой компанией «Яков и партнеры» в 70-100 миллиардов долларов операционной прибыли ежегодно. В сфере услуг и производства средств для АПК эта сумма достигает 100-150 миллиардов долларов в год. Для российского АПК аналитики прогнозируют вклад ИИ в размере 2-2,9 миллиарда долларов в растениеводстве и животноводстве, а также 1,6-3,2 миллиарда долларов для поставщиков агропромышленного комплекса в ближайшей перспективе.
